什么是NMS?
问题描述:什么是NMS?
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NMS是非极大值抑制(Non-Maximum Suppression)的缩写,是目标检测中常用的一种算法。在目标检测中,检测到的目标可能会出现重叠的情况,这时需要使用NMS算法来去除重叠的检测结果,从而得到最终的目标检测结果。
NMS算法的基本思想是,对于检测结果中每个目标的预测框(通常用矩形框表示),计算其置信度得分,然后按照置信度得分从大到小排序。接着,从得分最高的目标开始,将其与其余所有目标进行比较,如果与其重叠度高于一定阈值(通常为0.5)的目标存在,则将其删除,否则将其保留。依次对得分第二高、第三高...的目标进行处理,直到所有目标都被处理完毕。
NMS算法的核心在于对目标重叠度的判断,常用的判断方法有IoU(Intersection over Union,交并比)和IoM(Intersection over Minimum,交最小比)等。
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