Redis是一款开源的分布式数据库，其特点是可进行高速存储和访问数据，并支持数据的复杂类型。由于其分布式架构和数据复制特性，使得Redis在进行横向扩展（即添加更多服务器）时，非常方便。

在分布式环境下，需要满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三个构成CAP理论的基本要求。Redis强调Availability和Partition tolerance，而在数据一致性上容易出现小幅度的延后，这就与CAP理论中强调的同时保证一致性和可用性，即CP矛盾。因此，Redis是AP的数据库。

Redis是AP的原因之二：数据压缩

Redis支持多种不同类型的压缩方式，且可轻松扩展。在大型数据存储中，数据压缩是一个必不可少的技术。Redis使用高效的LZF压缩算法，此算法不仅具有高性能，还具有很好的压缩效果。

当Redis需要处理大量数据时，数据压缩是一个提高性能和降低内存使用的好方法。Redis支持在存储数据时对数据进行压缩。在大多数情况下，压缩后的数据可以显着减少需要存储的内存。

Redis是AP的原因之三：Redis支持异步I/O

在应用程序中，I/O操作是非常耗时的。当Redis需要与客户机通信时，尽管在网络恶劣或客户机请求非常频繁的情况下，Redis仍然可以保持高效的响应速度。这一点主要得益于Redis的异步I/O机制。

Redis使用async.c实现异步I/O。对于I/O操作，Redis会使用内置的事件检测器来跟踪事件的状态，并在发生事件时选择最佳的处理策略。这样，Redis就可以响应客户端请求，以及向磁盘或其他数据库写入数据等操作，而不必阻塞或等待I/O操作。因此，Redis是AP数据库。

总之，Redis是AP数据库，这是因为它具有分布式架构和数据复制特性、多种数据压缩方法、以及异步I/O机制等特点。这些特点都有助于提高Redis的性能和并发访问能力。因此，Redis一直被广泛地应用于大数据、高并发场景下的网络应用程序中，成为了分布式缓存的首选。