Redis是一个开源的内存键值数据存储系统。正是因为它具有快速高效的特点，在各个行业中得到了广泛的应用。然而，当Redis的内存空间被占满时，会发生什么？下面我们来一起了解一下：

Redis的内存使用情况监控

我们可以通过redis-cli命令行工具或redis监控工具来实时监控Redis的内存使用情况，如：

redis-cli info memory

该命令可以得到如下所示的输出：

# Memoryused_memory:1092813240used_memory_human:1.02Gused_memory_rss:1262545408used_memory_rss_human:1.18Gused_memory_peak:1094598112used_memory_peak_human:1.02Gused_memory_peak_perc:99.84%used_memory_overhead:473075080used_memory_startup:790096used_memory_dataset:619738160used_memory_dataset_perc:82.56%allocator_allocated:1094195944allocator_active:1094923264allocator_resident:1262545408total_system_memory:16712722432

我们可以看到used_memory（已用内存）、used_memory_rss（进程使用内存）和used_memory_peak（内存峰值使用量）等参数。当Redis的内存使用达到了系统物理内存的上限，就会发生下面的情况。

Redis无法再接受新的键值对

当Redis的内存使用达到物理内存上限时，Redis会开始对已缓存的旧键值对进行替换以赅出空间。当Redis尝试替换所有旧键值对时，如果内存空间还是不能满足新的键值对，Redis就开始拒绝新的写入请求。这个时候，客户端尝试将新的键值对写入Redis时，会收到“ERR max number of clients reached”或“ERR max memory reached”类似的错误提示。

Redis性能可能会降低

当Redis开始执行对旧键值对的替换时，会导致对数据的查询和操作变得缓慢。这是因为它所做的操作不再是简单的内存访问操作，而是需要进行缓存的替换操作，这样会拖慢Redis的响应速度。

总之，当Redis的内存空间被占满时，会导致Redis无法再接受新的键值对，并且可能会降低Redis的性能。为了避免这种情况的发生，我们需要及时监测Redis的内存使用情况并合理分配内存空间。