Redis为开发者提供的分布式锁实现，基于Redis的持久化存储和特殊的原子操作 SETNX，根据SETNX仅在Key不存在时才能设置成功的特点，实现了一种分布式锁机制。

为什么要使用Redis分布式锁

一般情况下，我们使用单机锁就可以解决绝大多数的问题。但是对于分布式环境下，多个服务器在同时操作同一数据源时，会出现数据不一致甚至是数据错乱。此时，为了保证分布式环境下数据的最终一致性，就需要使用分布式锁机制。

Redis分布式锁lua问题

在使用Redis分布式锁时，我们可以使用LUA脚本来将加锁和解锁两个操作封装成原子操作。

但是，我们需要注意一些细节问题：

使用LUA脚本必须开启Redis服务的LUA脚本解释功能，其中的 eval 命令可以用于执行 lua 脚本。

使用LUA脚本时需要使用eval命令，而这个命令是需要耗费额外时间的。

所有语句都是未提交的，只有 EVAL 命令完成执行后，它们才会实际提交。由于 Lua 是线程安全的，没有竞争条件，并且可以用于提供线程安全性所需的原子操作，它可以在 Redis 服务器中通过 pipeline 确保更高的执行速度。

在申请锁和释放锁时都需要比对 key 对应的 value 是否匹配，但是在使用 lua 脚本时直接将申请和释放锁的脚本连在一起，如果 value 不一致则解锁会失败，会导致锁一直被占用。

综上所述，使用LUA脚本实现Redis分布式锁时，虽然能够有效提高效率，但是需要我们特别留意一些Lua脚本的问题，以免因此而导致问题的出现。