Redis是一个以内存为基础的NoSQL数据库，其数据存储在内存中，因此可连续读写速度极快。但是，内存存储也带来了内存限制的问题。因此，当Redis内存中的数据量超过可用内存时，会采用内存淘汰策略将某些不必要的数据清除出内存，以腾出更多空间存储更有用的数据。内存淘汰策略就是Redis在内存不足时如何选择对象清除。

Redis内存淘汰策略类型

Redis提供了6种内存淘汰策略，分别是noeviction、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-random、volatile-random、volatile-ttl。noeviction是默认策略，表示不进行内存淘汰。allkeys-lru和volatile-lru表示使用LRU算法选择对应键值对进行淘汰，其中allkeys-lru会考虑所有键值对，而volatile-lru会仅考虑带有过期时间的键值对。allkeys-random和volatile-random表示使用随机算法进行内存淘汰，其中allkeys-random会考虑所有键值对，而volatile-random仅考虑带有过期时间的键值对。最后，volatile-ttl表示使用TTL（Time To Live）的时间长度作为权重进行淘汰。

Redis内存淘汰策略实战

一般来说，在Redis中使用LRU淘汰策略时，allkeys-lru一般用于基础业务，因为所有缓存都会进行LRU淘汰，而volatile-lru则在缓存增长高峰期和与数据库连接的缓存中使用，因为它仅考虑带有过期时间的键值对，具有更高的清晰效率。另外，若业务具有时效性，则可以选择volatile-ttl策略，通过时间长度计算权重，淘汰内存中的键值对。

需要注意的是，使用随机算法进行淘汰时，可能会淘汰掉更有用的对象。若无法承受数据丢失，则不要选择使用随机算法进行淘汰。同时，普通的Redis实例应用，一般可以使用allkeys-lru策略。

总体来说，Redis的内存淘汰策略需要根据业务使用情况进行选择。在实际应用中，需要根据具体业务进行选择才能达到最佳效果。