Python数据分析师是当前比较火的职业，无论是薪资待遇还是发展空间都非常有竞争力，主要原因是学Python数据分析后不但可以从事数据分析师相关岗位，还可以从事开发相关的工作，例如爬虫工程师、数据采集师，Python开发工程师等，可选择方向多。那么python数据分析师很多小伙伴比较关注的，下面小编来介绍一下。

python数据分析要学多久？

关于python数据分析需要多久并没有固定的答案，不同学习方式所需要的学习时间完全不一样，比如自学和到培训机构学习相差比较大，培训机构学习学习时间比较固定，比较好计算时间，而且现在培训机构已把所需要的学习时间提前告知了，自学就很难估计，取决于你的学习能力和时间安排了。

目前培训机构python数据分析课程一般在6个月左右，学完后机构会帮助推荐工作，课程安排一般是前一个月学习Python基础知识，后期的时间深入学习Python，并进行实战训练，找工作之前还会提供就业指导、推荐就业等。

零基础自学的话，先学习python基础的语法，每天4.5个小时的学习时间大概一个礼拜就行，如果是时间少，只学习python语法的话大概是半个月左右应该差不多。学会了基础语法就要学习网络爬虫，一般一个礼拜搞定，网络爬虫学会了才能得到数据，才能进行数据分析，数据分析整理要会几个重要的应用库。剩下的就是不断的练习，而且每天都要练习敲代码。这样才能从陌生到熟练，加油楼主，贵在坚持。

学习Python数据分析需要英语数学基础吗？

其实编程和英语的关系不是很大，从事数据分析，更多的是学习Python语言的用法，理解编程的逻辑，和英语没有特别大的关系，编程过程中遇到不会的单词可以查询字典，基本可以解决编程的问题，所以英语不是学好编程的必备条件。

至于数学知识的话，想要学好数据分析基本的数学知识还是需要的，编程是一门逻辑课程，和数学比较类似，从事数据分析师的话，掌握一定的统计学概率知识，这是学好Python做数据分析师必备的。

现在学习Python数据分析还值得?

还是比较值得的，Python开发人员在各个行业中都需求旺盛，但是Python市场在大数据分析领域尤其炙手可热，从基本数据分析和可视化到创建高级机器学习算法，Python都在其中使用。