数据质量的评价指标通常包括以下几个方面：

　　1. 准确性：数据是否正确、真实且完整，是否符合标准或规范。

　　2. 完整性：数据是否完整、未被截断，是否包含了所有需要的信息。

　　3. 一致性：数据是否与其他相关数据一致，是否存在矛盾或冲突。

　　4. 可靠性：数据获取、传输、存储等环节是否可靠，是否容易出现错误或丢失。

　　5. 可用性：数据是否易于被使用、查询、分析，是否便于被转换或集成到其他系统中。

　　6. 及时性：数据是否及时、实时性强，是否能够满足及时的数据需求。

　　在实际应用中，不同的业务场景和数据需求可能会对上述指标的重要程度进行不同的调整。如在财务领域，准确性和一致性显然是最为重要的指标;而在电商领域，则更加侧重于可用性和及时性。因此，在对数据质量进行评价时，需要根据实际需求和业务场景进行权衡，确定相应的指标体系。