填充缺失值的方法?
填充缺失值是数据预处理中常用的步骤之一。以下是几种常见的填充缺失值的方法：1.均值、中位数或众数填充：-对于数值型数据，可以使用均值、中位数或其他统计量来填充缺失值。-均值填充：用特征的均值填充缺失值
填充缺失值的方法
填充缺失值的方法通常有以下几种：1.均值填充：对于数值型的特征，采用该特征在已有数据中的平均值或中位数来填充缺失值。2.众数填充：对于类别型的特征，采用该特征在已有数据中出现频率最高的类别来填充缺失值
填充缺失值的方法
数据质量的评价指标通常包括以下几个方面：1.准确性：数据是否正确、真实且完整，是否符合标准或规范。2.完整性：数据是否完整、未被截断，是否包含了所有需要的信息。3.一致性：数据是否与其他相关数据一致，
