一、互联网、金融这两个领域上用于数据挖掘、数据分析的数据库

1、MySQL

MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，广泛用于互联网和金融领域。它具有良好的性能、稳定性和可扩展性，可以处理大量的数据，并提供强大的查询和分析功能。

2、Oracle Database

Oracle Database 是一个功能强大的关系型数据库管理系统，被广泛用于金融行业。它具有高度可靠性、可伸缩性和安全性，并提供丰富的分析和挖掘功能，如数据仓库、OLAP（联机分析处理）和数据挖掘等。

3、Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server 是微软提供的关系型数据库管理系统，适用于各种规模的企业应用。它在金融领域广泛应用，并提供了丰富的数据分析和挖掘功能，包括集成的报表、数据仓库和数据挖掘工具。

4、Hadoop

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，可以处理大规模的结构化和非结构化数据。在互联网和金融领域，Hadoop 生态系统的组件（如HDFS、MapReduce和Hive）经常被用于存储、处理和分析大数据。

5、MongoDB

MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，适用于处理半结构化和非结构化数据。它在互联网领域被广泛应用，可用于存储和分析日志、用户行为数据等。

6、Spark

Spark 是一个快速的、分布式的大数据处理框架，可以在内存中处理大规模数据集。它提供了强大的数据处理、分析和机器学习功能，并与各种数据存储系统（如Hadoop、SQL数据库等）集成。