如何查看tensorflow版本
TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统，广泛应用于深度学习、机器学习以及其他数值计算领域。在使用TensorFlow开发项目时，查看TensorFlow版本成为非常重要的任务之一，下面我们将从多个方面介绍如何查看TensorFlow的版本。
一、使用命令行查看TensorFlow版本
在命令行中，我们可以使用pip show命令查看当前安装的TensorFlow版本：
pip show tensorflow运行以上命令，将会输出相关信息，其中Version字段就是TensorFlow的版本号。
如果你在Python中使用了TensorFlow，也可以在交互式解释器中使用：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)运行以上Python代码，将会输出TensorFlow的版本号。
二、使用TensorFlow自带的版本查看功能
在TensorFlow中，可以使用tf或tensorflow模块的特定常量来获取TensorFlow版本信息：
import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION) # 输出TensorFlow版本号此外，TensorFlow还提供了一种以字符串形式获取版本信息的方法，例如：
import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION_STRING) # 输出TensorFlow版本及Git提交哈希值三、使用GPU加速时查看TensorFlow版本
如果您正在使用GPU加速版本的TensorFlow，情况会有所不同。在这种情况下，必须检查CUDA和cuDNN的版本，这是TensorFlow和GPU卡之间的共存关系。您可以使用以下代码检查CUDA版本：
import tensorflow as tf
print(tf.version.CUDA_VERSION)类似地，您可以使用以下代码检查cuDNN版本：
import tensorflow as tf
print(tf.version.CUDNN_VERSION)四、检查TensorFlow支持的操作系统
TensorFlow支持多个操作系统，您可以通过如下代码来查看您的系统是否受支持：
import tensorflow as tf
print(tf.version.COMPILER_VERSION)该方法将输出TensorFlow编译器所使用的操作系统的版本。
五、检查TensorFlow使用的Python版本
TensorFlow支持多个Python版本。您可以使用如下代码来确定正在使用哪个版本的Python：
import tensorflow as tf
print(tf.version.PYTHON_VERSION)该方法将输出TensorFlow使用的Python版本号。
总结
以上就是查看TensorFlow版本的多种方法。只有通过不断地学习TensorFlow，才能更好地利用这个工具去实现各种深度学习模型。同时，我们也应该时刻了解TensorFlow的版本信息，以便更好地使用和维护我们的代码。
