随着互联网的发展，大数据的优势愈加突出，而优势的明显也存在着弊端的展现，比如大数据所产生的隐私问题，数据质量等等一系列问题，那么如何才能让大数据得到更好的利用，大数据治理计划因此也需要被关注以及被重视起来。那么大数据治理计划，到底必须解决哪些问题，我们一起跟随千锋的脚步来看看。

　　元数据

　　大数据治理需要创建可靠的元数据，避免出现窘境，例如，一家企业重复购买了相同的数据集两次，而原因仅仅是该数据集在两个不同的存储库内使用了不同的名称。

　　隐私

　　企业需要严格关注遵守隐私方面的问题，例如利用社交媒体进行数据分析。

大数据培训.jpg" width="500" height="302" />

　　数据质量

　　考虑到大数据的庞大数量和超快速度，组织需要确定哪种级别的数据质量属于“足够好”的质量。

　　信息生命周期管理

　　大数据治理计划需要制定存档策略，确保存储成本不会超出控制。除此之外，组织需要设定保留计划，以便按照法规要求合理处置数据。

　　管理人员

　　最终，企业需要招募大数据管理员。例如，石油与天然气公司内的勘探开采部门的管理员负责管理地震数据，包括相关元数据在内。这些管理员需要避免组织因不一致的命名规范而付款购买已经拥有的外部数据。除此之外，社交媒体管理员需要与法律顾问和高级管理人员配合工作，制定有关可接受的信息使用方法的策略。

　　如果你想了解更多关于大数据的相关技术，那么你可关注千锋大数据培训，在这里你可以学习到系统而又专业的大数据技术。