看到很多小伙伴都在学习大数据开发的路上很迷茫，不知道该如何成为一名合格的大数据开发工程师，也不知道该学习哪些技术，今天千锋老师就给大家谈谈如何成为一个大数据开发工程师!

　　想要成为大数据工程师，首先要更新自己的技术库，也就是说需要将自己以前学习的技术知识找回来，还要增加一些大数据专业技术知识。大家可以根据千锋的大数据学习路线图和视频教程先让自己对大数据技术有一个基本的概念，然后再继续深入学习!

　　千锋大数据学习路线图：

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　　阶段一、大数据基础——java语言基础方面

　　(1)Java语言基础

　　Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

　　(2) HTML、CSS与JavaScript

　　PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

　　(3)JavaWeb和数据库

　　数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

　　阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

　　Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

　　(1)分布式计算框架

　　Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技术架构体系

　　Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

　　阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

　　数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

　　阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)

　　Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

　　1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

　　千锋大数据培训课程的终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!千锋大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有免费的千锋视频教程帮助你快速掌握大数据基础技术。