离线数据仓库主要基于sqoop、hive等技术来构建T+1的离线数据，通过定时任务每天拉取增量数据导入到hive表中，然后创建各个业务相关的主题维度数据，对外提供T+1的数据查询接口。

实时数仓当前主要是基于数据采集工具，如canal等将原始数据写入到Kafka这样的数据通道中，最后一般都是写入到类似于HBase这样存储系统中，对外提供分钟级别、甚至秒级别的查询方案。

总结： 离线数仓|准确度高|时延一般在一天|稳定性好，方便重算 实时数仓|准确度底，数据延迟、数据乱序造成数据准确度低|分钟级延迟|稳定性查，需要考虑数据回溯处理