Kimball推崇数据集市的集合为数据仓库，同时也提出了对数据集市的维度建模，将数据仓库中的表划分为事实表、维度表两种类型。

- 事实表 在ER模型中抽象出了实体、关系、属性三种类别。

在现实世界中，每一个操作型事件，基本都是发生在实体之间的，伴随着这种操作事件的发生，会产生可度量的值，而这个过程就产生了一个事实表，存储了每一个可度量的事件。

比如电商场景：一次购买事件，涉及主体包括客户、商品、商家，产生的可度量值包括商品数量、金额、件数等。

- 维度：维度，很显然就是看待事物的角度。比如从颜色、尺寸的角度来比较手机的外观，从CPU、内存等比较手机性能。

维度表一般为单一主键，在ER模型中，实体为客观存在的事务，会带有自己的描述性属性，属性一般为文本性、描述性的，这些描述被称为维度。

比如商品，商品ID是单一主键，属性包括产地、颜色、材质、尺寸、单价等，但并非属性一定是文本，比如单价、尺寸均为数值型描述性的。

日常主要的维度抽象包括：时间维度表、地理区域维度表等。