点评：Python标准库的collections模块提供了很多有用的数据结构，这些内容并不是每个开发者都清楚，就比如题目问到的namedtuple，在我参加过的面试中，90%的面试者都不能准确的说出它的作用和应用场景。

此外，deque也是一个非常有用但又经常被忽视的类，还有Counter、OrderedDict 、defaultdict 、UserDict等类，大家清楚它们的用法吗？ 

在使用面向对象编程语言的时候，定义类是最常见的一件事情，有的时候，我们会用到只有属性没有方法的类，这种类的对象通常只用于组织数据，并不能接收消息，所以我们把这种类称为数据类或者退化的类，就像C语言中的结构体那样。

我们并不建议使用这种退化的类，在Python中可以用 namedtuple（命名元组）来替代这种类。

 from collections import namedtuple Card = namedtuple('Card', ('suite', 'face')) card1 = Card('红桃', 13) card2 = Card('草花', 5) print(f'{card1.suite}{card1.face}') print(f'{card2.suite}{card2.face}') 命名元组与普通元组一样是不可变容器，一旦将数据存储在namedtuple的顶层属性中，数据就不能再修改了，也就意味着对象上的所有属性都遵循“一次写入，多次读取”的原则。

和普通元组不同的是，命名元组中的数据有访问名称，可以通过名称而不是索引来获取保存的数据，不仅在操作上更加简单，代码的可读性也会更好。命名元组的本质就是一个类，所以它还可以作为父类创建子类。除此之外，命名元组内置了一系列的方法，例如，可以通过_asdict方法将命名元组处理成字典，也可以通过_replace方法创建命名元组对象的浅拷贝。 

class MyCard(Card): def show(self): faces = ['', 'A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K'] return f'{self.suite}{faces[self.face]}' print(Card) # card3 = MyCard('方块', 12) print(card3.show()) 

# 方块Q print(dict(card1._asdict())) 

# {'suite': '红桃', 'face': 13} print(card2._replace(suite='方块')) 

# Card(suite='方块', face=5)  

总而言之，命名元组能更好的组织数据结构，让代码更加清晰和可读，在很多场景下是元组、字典和数据类的替代品。在需要创建占用空间更少的不可变类时，命名元组就是很好的选择。