同学你好！随着互联网技术和信息技术的发展，大数据广泛应用于金融、信息、娱乐、电子商务等行业。因此，可以毫不夸张地说，我们迎来了大数据时代。虽然我们经常提到大数据，但我们对大数据时代的理解还是比较简单的。本文将与大家探讨什么叫大数据时代?它有哪些特点?

　　1、理解大数据时代

　　(1)大数据时代的建议

　　世界知名咨询公司麦肯锡率先提出大数据时代的到来。他认为，数据现在已经渗透到各个行业和业务功能中，成为重要的生产要素。海量数据的挖掘和应用预示着新一轮生产力增长和消费者剩余的到来。

　　(2)大数据时代来临

　　随着互联网、智能手机和“可穿戴”计算设备的快速发展，我们的行为、位置甚至生理生理数据的每一次变化都成为可以记录和分析的数据。这些新技术正在推动大数据时代的到来。每个行业每天都在产生大量的数据碎片。数据计量单位从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB。测量。

　　(3)大数据时代的特征

　　如果简单理解什么是大数据，我们只需要把握大数据的四大特征：大数据量、高速度、多样性和价值。具体而言，数据量巨大，数据爆炸式增长，迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术对如此大规模的数据进行实时统计、分析、预测和处理;有许多类型和范围的数据。数据源的广泛性决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生影响。目前应用最广泛的是推荐系统的应用;价值密度低，有价值的数据在现实世界产生的数据中所占的比例很小。与传统的小数据相比，大数据的最大价值在于从大量不相关的数据中挖掘出有价值的数据，用于预测和分析未来的趋势和模式;数据分析处理速度快，主要通过互联网传输。大数据对处理速度的要求非常严格。服务器端大量的资源用于处理和计算数据，很多平台需要做实时分析。

　　2、海量数据处理

　　公开数据显示，2013年互联网搜索巨头百度的数据量接近EB级。阿里巴巴和腾讯均表示，他们存储的数据总量已达到 100 PB 以上。此外，在电信、医疗、金融、公共安全、交通、天气等领域存储的数据量已达到数十或数百PB的水平。全球数据量每两年翻一番。2010年，正式进入ZB时代。到2020年，全球数据总量将达到44ZB。

　　3、挑战

　　在大数时代，数据分析的前提是有数据，数据存储的目的是支持数据分析。如何存储海量数据是企业在数据分析中面临的问题。传统数据存储模型的存储容量受限于大小或空间。如何设计出能够支持大量数据的存储方案是数据分析的首要前提。当海量数据的存储问题解决后，下一个海量数据计算问题将相当头疼，因为企业不仅追求计算能力，还追求计算速度和效率。以目前互联网行业产生的数据量水平，处理这些数据需要更好、更便捷的分析计算方法。传统的显然是不够的，而且效率会很低。这是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何进行分析计算。

　　看到这里，对于什么叫大数据时代?每个人都有自己的理解。关于大数据时代有哪些特点，其实就是数量多、速度快、品种多、价值高。只有充分了解大数据时代的技术，才能学习和掌握数据分析的能力，成为符合时代要求的人才。更多关于“大数据培训”的问题，欢迎咨询千锋教育在线名师。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，千锋教育随时欢迎你来试听。