今天这篇技术文章要分享的是pytest框架当中的断言。会从以下几个方面来分享：

　　一、断言的概念

　　简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期结果那就测试通过，不符合预期那就测试失败。

　　二、pytest框架断言常用的方法

　　在pytest框架里面，断言主要是用到assert

　　assert xx 判断xx为真

　　assert not xx 判断xx不为真

　　assert a in b 判断b包含a

　　assert a == b 判断a等于b

　　assert a != b 判断a不等于b

　　三、pytest框架的断言与unittest框架的断言有什么区别

　　在pytest框架里面，断言只用一种方式assert就可以实现了，简单方便。

　　unittest框架里面，断言分了好几种类型：

　　1、基本的布尔断言，即：要么正确，要么错误的验证

　　断言方法 断言描述

　　assertEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1=arg2，不等则fail

　　assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1 != arg2, 相等则fail

　　assertTrue(expr, msg=None) 验证expr是true，如果为false，则fail

　　assertFalse(expr,msg=None) 验证expr是false，如果为true，则fail

　　assertIs(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1、arg2是同一个对象，不是则fail

　　assertIsNot(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1、arg2不是同一个对象，是则fail

　　assertIsNone(expr, msg=None) 验证expr是None，不是则fail

　　assertIsNotNone(expr, msg=None) 验证expr不是None，是则fail

　　assertIn(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1是arg2的子串，不是则fail

　　assertNotIn(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1不是arg2的子串，是则fail

　　assertIsInstance(obj, cls, msg=None) 验证obj是cls的实例，不是则fail

　　assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None) 验证obj不是cls的实例，是则fail

　　2.比较断言，如比较两个变量的值(跟上面的布尔断言区别不大，主要是通过比较两个变量的值得出布尔值)

　　assertAlmostEqual (first, second, places = 7, msg = None, delta = None)

　　验证first约等于second。 palces: 指定精确到小数点后多少位，默认为7

　　assertNotAlmostEqual (first, second, places, msg, delta)

　　验证first不约等于second。 palces: 指定精确到小数点后多少位，默认为7

　　注： 在上述的两个函数中，如果delta指定了值，则first和second之间的差值必须≤delta

　　assertGreater (first, second, msg = None)

　　验证first > second，否则fail

　　assertGreaterEqual (first, second, msg = None)

　　验证first ≥ second，否则fail

　　assertLess (first, second, msg = None)

　　验证first < second，否则fail

　　assertLessEqual (first, second, msg = None)

　　验证first ≤ second，否则fail

　　assertRegexpMatches (text, regexp, msg = None)

　　验证正则表达式regexp搜索匹配的文本text。 regexp：通常使用re.search()

　　assertNotRegexpMatches (text, regexp, msg = None)

　　验证正则表达式regexp搜索不匹配的文本text。 regexp：通常使用re.search()

　　3.复杂断言(一般用的比较少，像断言两个列表、元组等)　(省略)

　　从上面也可以看出来，unittest框架的断言的确是比pytest框架要复杂很多。

　　四、pytest框架断言的使用

　　除了上面说的常用的断言方法：

　　assert xx 判断xx为真

　　assert not xx 判断xx不为真

　　assert a in b 判断b包含a

　　assert a == b 判断a等于b

　　assert a != b 判断a不等于b

　　还可以这么用：

　　1、想知道断言失败时的一些关于失败的原因等说明信息，assert也能满足该功能。

　　assert 断言的内容,”断言的说明”

　　2、一些测试用例中，比如异常测试用例，测试的结果必然是失败会报出异常的。这时候用例的期望结果就是该异常。

　　对于异常的断言，Pytest的语法是：with pytest.raises(异常类型)

　　最后给大家附上代码：

　　# #!/usr/bin/python3

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　# @Author : 九九

　　# @FileName: test_assert.py

　　# @Software: PyCharm

　　import pytest

　　# 定义一个测试类

　　class TestAssert():

　　# 定义一个功能

　　# 传一个变量，判断变量是否为偶数，如果为偶数则用例通过，否则用例失败

　　def func1(self,a):

　　if a%2==0:

　　return True

　　else:

　　return False

　　# 定义一个测试用例

　　def test_func1(self):

　　assert self.func1(3)

　　# 定义一个测试用例，验证包含断言的方法

　　def test_in(self):

　　# 定义一个列表

　　list_demo=[1,2,3,4,5,6]

　　# 验证数字3是不是在list_demo里面，如果在，则用例通过，否则用例失败

　　assert 3 in list_demo

　　# 定义一个测试用例，验证断言的不包含方法

　　def test_notin(self):

　　list_demo = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　# 验证数字7不包含在list_demo里面，如果不包含，则用例通过，否则用例失败

　　assert 5 not in list_demo

　　# 定义一个测试用例，验证断言的判断相等的方法

　　def test_ass(self):

　　name="九九"

　　assert name=="九","变量的名字，和最终预期的名字不一致，所以失败"

　　# 定义一个测试用例，验证异常信息断言

　　def test_zero_division(self):

　　# 断言异常

　　with pytest.raises(ZeroDivisionError) as exc:

　　1/0

　　# 判断异常的类型是否和预期一致

　　assert exc.type==ZeroDivisionError

　　# 断言异常的value值和预期是否一致

　　assert "division by sss" in str(exc.value)

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