怎么理解Redis事务?

　　事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。

　　Redis事务相关的命令有哪几个?

　　MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH

　　Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置?

　　EXPIRE和PERSIST命令。

　　Redis如何做内存优化?

　　尽可能使用散列表(hashes)，散列表(是说散列表里面存储的数少)使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.

　　Redis回收进程如何工作的?

　　一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。

　　Redi检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执行，等等。

　　所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。

　　如果一个命令的结果导致大量内存被使用(例如很大的集合的交集保存到一个新的键)，不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。

　　Redis回收使用的是什么算法?

　　**LRU算法

　　Redis如何做大量数据插入?

　　Redis2.6开始redis-cli支持一种新的被称之为pipe mode的新模式用于执行大量数据插入工作。

　　为什么要做Redis分区?

　　分区可以让Redis管理更大的内存，Redis将可以使用所有机器的内存。如果没有分区，你最多只能使用一台机器的内存。分区使Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提升,Redis的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。

　　Redis分区有什么缺点?

　　涉及多个key的操作通常不会被支持。例如你不能对两个集合求交集，因为他们可能被存储到不同的Redis实例(实际上这种情况也有办法，但是不能直接使用交集指令)。

　　同时操作多个key，则不能使用Redis事务.分区使用的粒度是key，不能使用一个非常长的排序key存储一个数据集(The partitioning granularity is the key, so it is not possible to shard a dataset with a single huge key like a very big sorted set)

　　当使用分区的时候，数据处理会非常复杂，例如为了备份你必须从不同的Redis实例和主机同时收集RDB / AOF文件。分区时动态扩容或缩容可能非常复杂。

　　Redis集群在运行时增加或者删除Redis节点，能做到最大程度对用户透明地数据再平衡，但其他一些客户端分区或者代理分区方法则不支持这种特性。然而，有一种预分片的技术也可以较好的解决这个问题。