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为什么xgboost要用泰勒展开,优势在哪里?

发布时间:2022-09-21 14:59:55
发布人:wjy

  xgboost使用了一阶和二阶偏导,二阶导数有利于梯度下降的更快更准。

  使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形式,可以在不选定损失函数具体形式的情况下,仅仅依靠输入数据的值就可以进行叶子分裂优化计算,本质上也就把损失函数的选取和模型算法优化/参数选择分开了。

  这种去耦合增加了xgboost的适用性,使得它按需选取损失函数,可以用于分类,也可以用于回归。

为什么xgboost要用泰勒展开

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