我们今天写的爬虫内容是xpath，我们通过美食页面的分析带领大家学习xpath。

　　先来介绍一下xpath。 XPath即为XML路径语言，它是一种用来确定XML(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言。XPath基于XML的树状结构，有不同类型的节点，包括元素节点，属性节点和文本节点，提供在数据结构树中找寻节点的能力。 跟BeautifulSoup4一样都是用来解析页面内容的工具，只不过使用方式有所不同而已。

　　要想使用xpath，需要安装lxml： pip install lxml

　　案例分析

　　下面我们通过豆果网精选美食https://www.douguo.com/jingxuan/0来带领大家学习使用xpath。

Picture

 

　　我们要获取菜谱的名称、作者、浏览量、收藏量、图片等信息，每页中有24个菜谱推荐。

　　看一下文章的节点情况：

　　可以发现有多个li【类选择器是item的】标签，每个li里面包含两部分内容过：【a标签和div标签】

　　a标签中包含的是图片和视频内容过，

　　div标签中包含的信息是：菜谱的名称、作者、浏览量、收藏量

　　因此我们通过节点找到id=jxlist的ul标签，就可以获取里面的多个li标签。

　　xpath节点选取语法

　　在介绍bs4的时候，我们已经给大家介绍了节点的概念，比如父节点、子节点、同胞节点、先辈节点和后代节点等。

　　XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者 step 来选取的。

　　常用的路径表达式有：

　　但是往往在查找的时候，我们需要获取某个特定的节点，则需要配合下面的方式即：被嵌在方括号内，用来查找某个特定的节点或包含某个制定的值的节点。

　　另外还可以在使用xpath的时候使用通配符和功能函数

　　案例使用

　　使用requests获取网页信息

　　import requests

　　headers = {

　　'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.101 Safari/537.36'}

　　response = requests.get('https://www.douguo.com/jingxuan/0', headers=headers)

　　# 为了写xpath内容，我们先将内容保存到本地，然后爬取多页内容

　　with open('jingxuan.html', 'wb') as stream:

　　stream.write(response.content)

　　我们分析页面内容并使用xpath，

　　获取美食的详情页链接

　　可以发现详情页的链接在a标签的href属性中，通过xpath获取可以使用：

　　//ul[@id="jxlist"]/li/a/@href

　　表示获取id叫jxlist的ul标签，注意此处使用了//，每一层的/表示一层关系

　　完整代码：

　　from lxml import etree

　　# 读取保存在本地的网页，进行xpath解析

　　with open('jingxuan.html', 'r') as stream:

　　all = stream.read()

　　html = etree.HTML(all)

　　links = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/a/@href')

　　print(links)

　　结果提取出了所有li中的详情页链接，当前如果访问要添加前缀(https://www.douguo.com)进行拼接：

　　['/cookbook/3102422.html', '/cookbook/3102421.html', '/cookbook/3102419.html', ..... ]

　　美食图片的获取，美食图片的链接在a标签的img标签中，所以代码要改成：

　　images = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/a/img/@src')

　　print(images)

　　获取了每个美食的图片链接，结果如下：

　　['https://cp1.douguo.com/upload/caiku/a/6/a/400x266_a6502b09c35f4331a5c4b812f5e77bba.jpeg', 'https://cp1.douguo.com/upload/caiku/7/6/a/400x266_7639e7ea6394437042e9b2f77414f84a.jpg',

　　......

　　]

　　菜名的获取，有两种方式：

　　在a标签的alt属性中获取

　　//ul[@id="jxlist"]/li/a/@alt

　　在div的第一个a标签中获取

　　//ul[@id="jxlist"]/li/div/a[1]/text()

　　本次使用的是第二种方式，其中a[1]表示div中的第一个div标签。

　　names = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/div/a[1]/text()')

　　print(names)

　　结果：

　　['麻辣小龙虾', '#仙女们的私藏鲜法大PK#家庭版健康双牛汉堡', '#舌尖上的端午#蓝莓酱', '蒜蓉虾', '奶香小面包',......]

　　发表用户的获取

　　用户名在div的第二个a标签中，但是发现a标签不仅有文本还有img标签。按照上面的方式获取(注意文本的获取使用text())

　　//ul[@id="jxlist"]/li/div/a[2]/text()

　　发现结果，将文本的换行和空格内容都包含在里面了，而且每个文本的前面都有一个空内容：

　　于是我们需要进行正则的替换和获取有用信息。

　　import re

　　users = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/div/a[2]/text()')

　　pattern = re.compile(r"\n+|\s+", re.S) # 查找\n和\s进行替换

　　users = [pattern.sub('', users[u]) for u in range(1,len(users),2)] # 删除第一个空内容

　　print(users)

　　结果：

　　['好吃的豆苗', '马赛克姑凉', '浅夏°淡雅', '清雅wuda', '肉乎乎的小瘦子', 'dreamer...', '拒绝添加剂',......]

　　浏览量和收藏量的获取方式是一样的，分别在两个span标签中

　　//ul[@id="jxlist"]/li/div/div/span[1]/text() 获取浏览量

　　//ul[@id="jxlist"]/li/div/div/span[2]/text() 获取收藏量

　　代码如下：

　　views = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/div/div/span[1]/text()')

　　print(views)

　　collects = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/div/div/span[2]/text()')

　　print(collects)

　　运行结果：

　　['3656', '1.5万', '1.5万', '3158', '2729', '1.2万', '2.0万', ...... ]

　　['78', '431', '504', '83', '32', '245', '484',......]

　　完整代码

　　以下代码添加了分页的内容，分页的特点是：

　　https://www.douguo.com/jingxuan/0 第一页

　　https://www.douguo.com/jingxuan/24 第二页

　　https://www.douguo.com/jingxuan/48 第二页

　　.....

　　import requests

　　import re

　　import csv

　　from lxml import etree

　　def get_html(page):

　　headers = {

　　'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.101 Safari/537.36'}

　　response = requests.get('https://www.douguo.com/jingxuan/' + str(page), headers=headers)

　　return response.text

　　def parse_html(content):

　　html = etree.HTML(content)

　　links = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/a/@href')

　　images = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/a/img/@src')

　　names = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/div/a[1]/text()')

　　users = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/div/a[2]/text()')

　　pattern = re.compile(r"\n+|\s+", re.S)

　　users = [pattern.sub('', users[u]) for u in range(1, len(users), 2)]

　　views = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/div/div/span[1]/text()')

　　collects = html.xpath('//ul[@id="jxlist"]/li/div/div/span[2]/text()')

　　return zip(names, links, users, views, collects, images)

　　def save_data(foods):

　　with open('foods.csv', 'a') as stream:

　　writer = csv.writer(stream)

　　writer.writerows(foods)

　　if __name__ == '__main__':

　　for i in range(6):

　　page = i*24

　　content = get_html(page)

　　foods = parse_html(content)

　　save_data(foods)

　　print(f"第{i+1}页保存成功!")