通常来讲，无论是传统电商还是兴趣电商

在每一个活动后、每一场直播后，都要做数据分析

如果细心的小伙伴，你会发现

会做数据分析的大部分都是管理层

想要升职加薪，电商运营人必会：数据分析

总体来说，电商平台数据分析可以从

运营、销售、商品和用户4个角度展开

运营模块

从用户消费流程来看

可以划分为：引流—转化—消费—留存

引流：通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率

来衡量流量质量优劣

目的是保证流量的稳定性

尝试提高流量

按照流量结构，还可以分为：

渠道结构、业务结构、地区结构

转化：从引流到转化，中间需要经历

浏览页面-注册成为用户-登录-添加购物车-下单-付款

完成交易

每个环节中都会有用户流失

提高各个环节的转化率

是这部分工作的核心

留存：通过渠道/活动，把用户吸引过来

但过段时间就会有用户流失

当然也会有一部分用户留下来

留下来的这部分用户就叫做留存用户

这里关注日活和留存率

复购：复购率可以分为用户复购率和订单复购率

流失：不再关注和活跃的用户

更不会消费

销售模块

指标跟踪

店铺分析

销售活动管理

商品模块

采购管理

供应链环节管理

库存管理

重要指标分析

异常商品分析

用户模块

重点指标分析

用户价值分析

用户画像分析

具体的电商平台数据分析需求：

业务常规需求、指标监控、数据呈现

要有主题、有针对性的挖掘分析