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图解SQL执行顺序,通俗易懂!

发布时间:2023-01-07 11:21:00
发布人:wjy

  图解 SQL 执行顺序,通俗易懂!

  这是一条标准的查询语句:

图解 SQL 执行顺序1

  这是我们实际上SQL执行顺序:

  ●我们先执行from,join来确定表之间的连接关系,得到初步的数据

  ●where对数据进行普通的初步的筛选

  ●group by 分组

  ●各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。

  ●然后把再根据我们要的数据进行select,可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果,如果是集合函数,select的查询结果会新增一条字段

  ●将查询结果去重distinct

  ●最后合并各组的查询结果,按照order by的条件进行排序

图解 SQL 执行顺序2

  我们在理解SELECT语法的时候,还需要了解SELECT执行时的底层原理。只有这样,才能让我们对SQL有更深刻的认识。

  其中你需要记住SELECT查询时的两个顺序:

  1.关键字的顺序是不能颠倒的:

图解 SQL 执行顺序3

  2.SELECT语句的执行顺序(在MySQL和Oracle中,SELECT执行顺序基本相同):

  比如你写了一个SQL语句,那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的:

  在SELECT语句执行这些步骤的时候,每个步骤都会产生一个虚拟表,然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是,这些步骤隐含在SQL的执行过程中,对于我们来说是不可见的。

  数据的关联过程

  数据库中的两张表

图解 SQL 执行顺序4

  from&join&where

  用于确定我们要查询的表的范围,涉及哪些表。

  选择一张表,然后用join连接

  选择多张表,用where做关联条件

  我们会得到满足关联条件的两张表的数据,不加关联条件会出现笛卡尔积。

图解 SQL 执行顺序5

  group by

  按照我们的分组条件,将数据进行分组,但是不会筛选数据。

  比如我们按照即id的奇偶分组

图解 SQL 执行顺序6

  having&where

  having中可以是普通条件的筛选,也能是聚合函数。而where只能是普通函数,一般情况下,有having可以不写where,把where的筛选放在having里,SQL语句看上去更丝滑。

  使用where再group by

  先把不满足where条件的数据删除,再去分组

  使用group by再having

  先分组再删除不满足having条件的数据,这两种方法有区别吗,几乎没有!

  举个例子:

  100/2=50,此时我们把100拆分(10+10+10+10+10…)/2=5+5+5+…+5=50,只要筛选条件没变,即便是分组了也得满足筛选条件,所以where后group by 和group by再having是不影响结果的!

  不同的是,having语法支持聚合函数,其实having的意思就是针对每组的条件进行筛选。我们之前看到了普通的筛选条件是不影响的,但是having还支持聚合函数,这是where无法实现的。

  当前数据分组情况

图解 SQL 执行顺序7

  执行having的筛选条件,可以使用聚合函数。筛选掉工资小于各组平均工资的having salary

图解 SQL 执行顺序8

  select

  分组结束之后,我们再执行select语句,因为聚合函数是依赖于分组的,聚合函数会单独新增一个查询出来的字段,这里用紫色表示,这里我们两个id重复了,我们就保留一个id,重复字段名需要指向来自哪张表,否则会出现唯一性问题。最后按照用户名去重。

图解 SQL 执行顺序9

  将各组having之后的数据再合并数据。

图解 SQL 执行顺序10

  order by

  最后我们执行order by 将数据按照一定顺序排序,比如这里按照id排序。如果此时有limit那么查询到相应的我们需要的记录数时,就不继续往下查了。

图解 SQL 执行顺序11

  limit

  记住limit是最后查询的,为什么呢?假如我们要查询年级最小的三个数据,如果在排序之前就截取到3个数据。实际上查询出来的不是最小的三个数据而是前三个数据了,记住这一点。

  我们如果limit 0,3窃取前三个数据再排序,实际上最少工资的是2000,3000,4000。你这里只能是4000,5000,8000了。

图解 SQL 执行顺序12

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