图解 SQL 执行顺序，通俗易懂!

　　这是一条标准的查询语句:

　　这是我们实际上SQL执行顺序：

　　●我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据

　　●where对数据进行普通的初步的筛选

　　●group by 分组

　　●各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。

　　●然后把再根据我们要的数据进行select，可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果，如果是集合函数，select的查询结果会新增一条字段

　　●将查询结果去重distinct

　　●最后合并各组的查询结果，按照order by的条件进行排序

　　我们在理解SELECT语法的时候，还需要了解SELECT执行时的底层原理。只有这样，才能让我们对SQL有更深刻的认识。

　　其中你需要记住SELECT查询时的两个顺序：

　　1.关键字的顺序是不能颠倒的：

　　2.SELECT语句的执行顺序(在MySQL和Oracle中，SELECT执行顺序基本相同)：

　　比如你写了一个SQL语句，那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的：

　　在SELECT语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个虚拟表，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是，这些步骤隐含在SQL的执行过程中，对于我们来说是不可见的。

　　数据的关联过程

　　数据库中的两张表

　　from&join&where

　　用于确定我们要查询的表的范围，涉及哪些表。

　　选择一张表，然后用join连接

　　选择多张表，用where做关联条件

　　我们会得到满足关联条件的两张表的数据，不加关联条件会出现笛卡尔积。

　　group by

　　按照我们的分组条件，将数据进行分组，但是不会筛选数据。

　　比如我们按照即id的奇偶分组

　　having&where

　　having中可以是普通条件的筛选，也能是聚合函数。而where只能是普通函数，一般情况下，有having可以不写where，把where的筛选放在having里，SQL语句看上去更丝滑。

　　使用where再group by

　　先把不满足where条件的数据删除，再去分组

　　使用group by再having

　　先分组再删除不满足having条件的数据，这两种方法有区别吗，几乎没有!

　　举个例子：

　　100/2=50，此时我们把100拆分(10+10+10+10+10…)/2=5+5+5+…+5=50,只要筛选条件没变，即便是分组了也得满足筛选条件，所以where后group by 和group by再having是不影响结果的!

　　不同的是，having语法支持聚合函数,其实having的意思就是针对每组的条件进行筛选。我们之前看到了普通的筛选条件是不影响的，但是having还支持聚合函数，这是where无法实现的。

　　当前数据分组情况

　　执行having的筛选条件，可以使用聚合函数。筛选掉工资小于各组平均工资的having salary

　　select

　　分组结束之后，我们再执行select语句，因为聚合函数是依赖于分组的，聚合函数会单独新增一个查询出来的字段，这里用紫色表示，这里我们两个id重复了，我们就保留一个id，重复字段名需要指向来自哪张表，否则会出现唯一性问题。最后按照用户名去重。

　　将各组having之后的数据再合并数据。

　　order by

　　最后我们执行order by 将数据按照一定顺序排序，比如这里按照id排序。如果此时有limit那么查询到相应的我们需要的记录数时，就不继续往下查了。

　　limit

　　记住limit是最后查询的，为什么呢?假如我们要查询年级最小的三个数据，如果在排序之前就截取到3个数据。实际上查询出来的不是最小的三个数据而是前三个数据了，记住这一点。

　　我们如果limit 0,3窃取前三个数据再排序，实际上最少工资的是2000,3000,4000。你这里只能是4000,5000,8000了。