常见的gc策略了解吗?有哪些gc策略?
GC是分代收集算法,频繁收集Young区,较少收集Old区,基本不动Perm区 ,JVM在进行GC时,并非每次都对上面三个内存区域一起回收的,大部分时候回收的都是指新生代。
因此GC按照回 收的区域又分了两种类型,一种是普通GC(minor GC),一种是全局GC(major GC or Full GC), 普通 GC(minor GC):只针对新生代区域的GC。 全局GC(major GC or Full GC):针对年老代的GC,偶尔伴随对 新生代的GC以及对永久代的GC。
GC常用算法 1.引用计数法(了解) 2.复制算法(Copying) 3.标记清除(Mark-Sweep) 4.标记压缩(Mark-Compact) 5.标记清除压缩(Mark-Sweep-Compact)
算法没有最好的,只能找最合适的,我们使用的是分代收集算法(相对联合的应用)
年轻代(Young Gen)
年轻代特点是区域相对老年代较小,对像存活率低。
这种情况复制算法的回收整理,速度是最快的。复制算法的效率只和当前存活对像大小有关,因而很适用于年轻代 的回收。而复制算法内存利用率不高的问题,通过hotspot中的两个survivor的设计得到缓解。
老年代(Tenure Gen)
老年代的特点是区域较大,对像存活率高。这种情况,存在大量存活率高的对像,复制算法明显变得不合适。一般是由标记清除或者是标记清除与标记整理的混合实现。
Mark阶段的开销与存活对像的数量成正比,这点上说来,对于老年代,标记清除或者标记整理有一些不符,但可以通过多核/线程利用,对并发、并行的形式提标记效率。
Sweep阶段的开销与所管理区域的大小形正相关,但Sweep“就地处决”的特点,回收的过程没有对像的移动。使其相对其它有对像移动步骤的回收算法,仍然是效率最好的。但是需要解决内存碎片问题。
Compact阶段的开销与存活对像的数据成开比,如上一条所描述,对于大量对像的移动是很大开销的,做为老年代 的第一选择并不合适。
基于上面的考虑,老年代一般是由标记清除或者是标记清除与标记整理的混合实现。以hotspot中的CMS回收器为 例,CMS是基于Mark-Sweep实现的,对于对像的回收效率很高,而对于碎片问题,CMS采用基于Mark-Compact 算法的Serial Old回收器做为补偿措施:当内存回收不佳(碎片导致的Concurrent ModeFailure时),将采用 Serial Old执行Full GC以达到对老年代内存的整理。