HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的缩写，它是Hadoop的核心组件之一，主要提供以下服务：

　　1.分布式存储：HDFS将数据分散存储在集群中的多个节点上，使得数据的存储和访问可以并行化和分布式进行，从而提高了存储和访问的效率和可靠性。

　　2.高容错性：HDFS通过数据复制和数据块的自动重复来保证数据的高可靠性和容错性。它将数据块划分为多个副本，并将它们存储在不同的节点上，以防止数据丢失或损坏。

　　3.高可扩展性：HDFS可以在集群中添加或删除节点，从而提高了集群的存储容量和计算能力，同时不会影响系统的正常运行。

　　4.数据访问控制：HDFS支持访问控制列表(ACL)和基于角色的访问控制(RBAC)，可以通过这些机制来限制对数据的访问。

　　5.数据流式访问：HDFS支持数据流式访问，可以在不将整个文件读入内存的情况下进行数据处理。这种方式可以提高数据处理的效率和速度。

　　总之，HDFS是Hadoop的核心组件之一，提供了分布式存储、高容错性、高可扩展性、数据访问控制和数据流式访问等服务。这些特性使得HDFS成为处理大规模数据的理想选择。