Hadoop的核心是分布式存储和计算框架。它由两个主要组件组成：

　　Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System，HDFS)：它是一个分布式文件系统，设计用于存储大量的数据，支持数据的可靠性和容错性，允许在集群中的节点之间进行数据的高效共享。

　　Hadoop计算框架(Hadoop MapReduce)：它是一个分布式计算框架，可以将计算任务分解成多个子任务，并将这些子任务分配给集群中的多个节点进行并行计算，从而加快计算速度。

　　Hadoop还包含一些其他的组件，例如Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)，它是一个资源管理器，用于调度和管理集群上的应用程序资源;Hadoop Common，它是一组共享库和实用程序，为Hadoop生态系统中的各个组件提供基础设施。