在JavaScript中，匿名函数是指没有函数名的函数，也就是没有使用函数声明或函数表达式来定义的函数。以下是一个匿名函数的例子：

　　var func = function() {

　　console.log('This is an anonymous function.');

　　};

　　与普通函数不同，匿名函数没有一个固定的名称来标识它们。因此，它们只能通过变量或参数来引用和调用。例如，上面的匿名函数可以通过变量func来调用：

　　func(); // This is an anonymous function.

　　下面是匿名函数和普通函数的一些区别：

　　函数名称：普通函数需要一个名称来标识它们，而匿名函数没有名称。

　　函数声明和函数表达式：普通函数可以通过函数声明或函数表达式来定义，而匿名函数只能通过函数表达式来定义。

　　变量作用域：在函数声明中定义的函数会被提升到当前作用域的顶部，而函数表达式中定义的函数只有在定义后才能使用。因此，在使用匿名函数时需要注意变量的作用域。

　　闭包：由于匿名函数没有名称，它们经常用于创建闭包，即一个函数可以访问和操作其父函数中的变量和参数。

　　总的来说，匿名函数和普通函数的主要区别在于函数名称和变量作用域。匿名函数没有名称，需要通过变量来引用和调用，而普通函数有名称并且可以通过函数声明或函数表达式来定义。另外，由于匿名函数经常用于创建闭包，因此在使用它们时需要注意变量作用域的问题。

　　Java中没有直接支持匿名函数的语法，但是Java 8引入了Lambda表达式，可以实现类似于匿名函数的功能。

　　Lambda表达式是一种匿名函数，可以被传递到其他函数作为参数，或者从函数中返回。Lambda表达式基于函数式接口(Functional Interface)实现，即只有一个抽象方法的接口。Lambda表达式可以使用箭头符号“->”定义，它分为两部分：左侧是参数列表，右侧是函数体。例如：

　　Function<integer, integer=""> square = x -> x * x;

　　上面的代码定义了一个square函数，它接受一个整数参数并返回其平方。Function<integer, integer="">是一个函数式接口，它包含一个抽象方法apply，参数和返回值都是整数类型。

　　Lambda表达式的语法非常简洁，可以使用在需要传递函数作为参数的场合，例如集合的排序、筛选和转换操作等。Lambda表达式还可以使用在多线程编程中，例如线程池的提交任务等。

　　需要注意的是，Lambda表达式只能使用在Java 8及以上版本中，如果要在低版本的Java中使用匿名函数，可以使用匿名内部类实现。匿名内部类也是一种没有名称的类，它可以继承类或实现接口，并重写其中的方法。例如：

　　Button button = new Button();

　　button.addActionListener(new ActionListener() {

　　public void actionPerformed(ActionEvent e) {

　　// 执行按钮点击事件的代码

　　}

　　});

　　上面的代码使用匿名内部类实现了按钮的点击事件处理。匿名内部类中重写了ActionListener接口中的actionPerformed方法，并在其中执行了按钮点击事件的代码。

　　在Python中，使用lambda关键字可以定义匿名函数。Lambda函数是一种小而简单的函数，通常只包含一个表达式，可以接受任意数量的参数，但只能返回一个值。

　　Lambda函数的语法如下：

　　lambda arguments: expression

　　其中，arguments是函数的参数列表，可以包含任意数量的参数，用逗号分隔;expression是一个表达式，通常是一个简单的计算或逻辑操作。例如：

　　square = lambda x: x * x

　　上面的代码定义了一个匿名函数square，它接受一个参数x，返回它的平方。

　　Lambda函数通常与内置的高阶函数(Higher-order functions)一起使用，例如map()、filter()和reduce()等。这些函数可以接受函数作为参数，并对序列进行处理。例如：

　　numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

　　squares = map(lambda x: x * x, numbers)

　　上面的代码使用map()函数将一个序列中的每个元素都平方，并返回一个新的序列。

　　需要注意的是，Lambda函数通常只适用于简单的计算或逻辑操作，对于复杂的操作或需要多行代码的函数，应该使用正常的函数定义。此外，Lambda函数也不支持函数注释，不利于代码可读性和维护性。因此，在编写Python代码时，应该谨慎使用Lambda函数。