ETL的全称是Extract-Transform-Load，是数据仓库建设中必不可少的组成部分。常用的ETL工具包括：

　　Informatica PowerCenter：国际上最为知名的商业级ETL工具之一，功能强大，支持多种数据源，易于使用。

　　IBM InfoSphere DataStage：IBM公司出品，支持多种数据源和目标，可进行极其复杂的数据转换和数据集成操作。

　　Talend Open Studio：开源的ETL工具，功能全面且易于扩展，支持多种数据源和目标，同时提供了数据质量和数据管理的功能。

　　Pentaho Data Integration：一个完全开源的ETL工具，提供了数据挖掘和报表生成等附加功能，支持多种数据源和目标。

　　Microsoft SQL Server Integration Services(SSIS)：Microsoft公司出品，与SQL Server数据库集成紧密，具备EAI(企业应用集成)的特性，易于开发、管理和部署。

　　Apache Nifi：开源的流式数据处理工具，支持数据采集、转换、处理、传输和可视化，可用于大数据处理、IoT数据处理等场景。

　　需要根据具体业务需要选择合适的ETL工具。