在Hadoop集群中增加存储空间通常可以通过以下几种方式来实现：

　　增加DataNode节点：Hadoop的分布式文件系统HDFS通过DataNode来存储数据块，因此增加DataNode节点可以增加集群的存储空间。可以在新的服务器节点上安装Hadoop并配置为DataNode角色，加入到集群中，从而扩展集群的存储容量。

　　使用更大容量的硬盘：可以在现有的DataNode节点上将原有的硬盘替换为更大容量的硬盘，从而增加单个节点的存储空间。在替换硬盘后，需要重新配置HDFS的存储容量参数，如dfs.datanode.data.dir，以反映新硬盘的容量。

　　利用Hadoop的存储策略：Hadoop的HDFS支持多副本复制存储策略，可以通过调整副本数量来增加集群的存储容量。可以通过在hdfs-site.xml配置文件中调整dfs.replication参数，增加副本数量，从而提供更多的存储容量。

　　利用Hadoop的压缩功能：Hadoop支持数据的压缩存储，可以通过在上传数据时进行压缩，从而减小数据在HDFS中占用的存储空间。可以通过在上传数据时使用Hadoop提供的压缩工具，如gzip、bzip2等，对数据进行压缩，并在后续的数据处理过程中使用相应的解压缩器进行数据解压。

　　使用Hadoop生态系统中的其他存储组件：Hadoop生态系统中还有其他存储组件，如HBase、Hive等，可以根据需求选择合适的存储组件来存储和管理数据，从而扩展集群的存储容量。

　　以上是一些常见的方法来增加Hadoop集群的存储空间，具体方法和步骤可能因Hadoop版本和集群规模而有所不同，请参考Hadoop官方文档和相关资料进行详细配置和操作。