Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架，与 Apache Hadoop 不同，它不直接依赖 Hadoop。尽管 Flink 在某些情况下可以与 Hadoop 生态系统中的一些组件集成，但 Flink 本身并不依赖 Hadoop。

　　Flink 可以独立运行，不需要 Hadoop 集群。Flink 提供了自己的分布式运行时环境，包括了自己的分布式文件系统(Flink FileSystem)和分布式数据存储(Flink State Backend)。Flink 通过自己的运行时环境管理任务调度、资源分配、容错处理等。因此，可以在没有 Hadoop 的情况下单独使用 Flink。

　　然而，如果你需要在 Flink 中使用 Hadoop 的 HDFS 文件系统、YARN 资源管理器、或者使用 Hadoop 提供的一些其他生态系统组件，比如 Hive、HBase 等，那么你需要安装和配置相应的 Hadoop 组件，并将其与 Flink 集成。这样，Flink 就可以利用 Hadoop 生态系统中的功能来处理数据。

　　需要注意的是，从 Flink 1.13 版本开始，Flink 移除了对 Hadoop Common 和 Hadoop HDFS 的直接依赖，转而使用 Hadoop 客户端，这意味着 Flink 可以独立于 Hadoop 运行，并且不再需要和 Hadoop 的版本保持一致。但是，如果需要使用 Hadoop 生态系统中的其他组件，仍然需要安装和配置相应的 Hadoop 组件。