Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它的主要两个版本是1.0和2.0。Hadoop 1.0实现了最初版的HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式计算框架，Hadoop 2.0则进一步发展了这些特性，加入了新的功能和组件。下面是hadoop2.0与hadoop1.0区别介绍：

　　1. Hadoop 2.0具有更好的集群管理能力

　　Hadoop 2.0引入了YARN(Yet Another Resource Negotiator)框架，它是Hadoop 1.0中JobTracker和TaskTracker的替代品，能够更好地管理资源和任务分配。与Hadoop 1.0相比，Hadoop 2.0可支持多种类型的处理程序，如批处理、流处理以及图形处理等等。

　　2. Hadoop 2.0支持非MapReduce应用程序

　　Hadoop 2.0提供了一个面向资源管理的通用框架，允许运行除MapReduce之外的非批处理程序，如Storm、Spark、Samza等等。这使得Hadoop可以处理各种类型的数据，并且更灵活，更适合混合型分析任务。

　　3. Hadoop 2.0中修改了HDFS的体系结构

　　Hadoop 2.0中对HDFS体系结构进行了大规模修改，使其更加健壮和可靠。新版本中引入了一些新的特性，如Secondary NameNode的去除、NameNode的高可用性、块缓存以及数据完整性检查等。

　　4. Hadoop 2.0提高了性能和效率

　　Hadoop 2.0的新版高效执行引擎不仅允许在多个应用程序之间共享资源，还改善了任务调度效率，从而提高了处理速度和性能。Hadoop 2.0还采用了新的资源分配和管理功能，如容器(Container)机制，可以更好地利用机器资源，实现资源的细粒度管理。

　　总体而言，Hadoop 2.0对于大规模的数据处理任务来说有显著的性能优势，高可用性、可靠性及更好的集群管理能力是Hadoop 2.0的显著优势。hadoop2.0与hadoop1.0区别体现在在架构、性能、功能和组件方面，新的版本更加强大、灵活、可靠和高效，适用于大规模数据的处理、存储和分析。