HBase是一个基于Hadoop的NoSQL分布式列存储数据库，用于存储海量结构化和半结构化数据，并提供高可用、高性能和面向列的操作功能。HBase通过Hadoop的HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce实现了水平扩展和处理分布式数据。下面将详细介绍hbase和hadoop有什么关系。

　　1. HBase的存储方式

　　HBase使用列族来存储数据，每个列族可以包含多个列。相比较于关系型数据库，HBase是面向列的数据库，支持非常大的列存储。HBase使用Hadoop HDFS作为它的存储和访问层。这里，Hadoop HDFS主要是指数据存储。而HBase则通过表、行、列族、列、时间戳这样的基本概念，提供了高级的数据访问接口。

　　2. HBase的读写操作

　　HBase使用Apache Hadoop中的MapReduce框架，支持高吞吐量的读写操作。MapReduce框架主要用于批量处理，因此HBase的批量操作和Hadoop的MapReduce密切相关。

　　3. HBase与Hadoop的紧密关系

　　HBase是Hadoop生态系统中的一个成员，完全运行在Hadoop之上。在HBase之前，Hadoop只能通过MapReduce实现批量处理，而HBase让Hadoop具有了实时数据读写的能力。因此，HBase成为Hadoop生态系统中的一个重要组件。

　　4. Hadoop的生态系统中其他组件的与HBase的关系

　　Hadoop有许多其他组件，例如Hive、Pig、Hue、Mahout等，这些组件之间也有与HBase的联系。

　　Hive：Hive是一种数据仓库解决方案，可以使用HQL(Hive查询语言)对存储在Hadoop HDFS(由HBase支持)中的数据执行SQL查询。HBase与Hive的关系就是，可以将Hive中的数据导入到HBase表中作为列使用。

　　Pig：与Hive相似，Pig是用于大规模数据处理的平台。Pig可以将输入数据存储到Hadoop分布式文件系统中，并将结果作为输出数据，而HBase就可以用于存储数据查询结果，即作为一个存储结果的数据仓库。

　　Hue：Hue是用于Hadoop管理的Web界面。它包括许多工具和应用程序，如Hive、Pig、HBase等，提供友好的Web界面，使用户更轻松地管理和使用大数据。

　　Mahout：Mahout是Hadoop生态系统中的机器学习平台，可以使用Hadoop和HBase作为存储和处理大量数据的基础设施。

　　综上所述，HBase是运行在Hadoop之上的NoSQL分布式列存储数据库，提供高可用、高性能和面向列的操作功能。Hadoop是用于存储和处理大量数据的分布式计算平台，提供MapReduce、HDFS等分布式计算框架和分布式文件系统。

　　hbase和hadoop有什么关系？Hadoop和HBase之间有着紧密的关系，因为HBase是完全运行在Hadoop之上的。同时，Hadoop的生态系统中的其他组件，如Hive、Pig、Hue、Mahout等，也与HBase密切相关，都依赖于Hadoop和HDFS的支持，HBase作为Hadoop分布式环境中的存储组件，拥有着与Hadoop及其生态系统中各个组件的紧密联系。