随着各行业数据的大量积累和应用需求的不断增长，大数据技术作为一种快速获取并分析海量数据的核心手段，逐渐成为了企业和组织重要的服役力工具。那么，大数据学出来做什么工作呢？

　　1. 大数据工程师

　　大数据工程师负责设计、部署和维护大数据平台，并保障平台高效稳定地运转。要求技术能力扎实，能够掌握分布式平台技术，例如 Hadoop、Spark等，并能熟悉多种数据库，如NoSQL、MySQL等。

　　2. 数据分析师

　　数据分析师通常是大数据环境下的数据研究员，主要为业务领域提出问题，从数据中找出价值，对数据进行建模和可视化分析，进而支持业务决策。要求具有扎实的数理统计基础，能够通过各种分析工具，对海量数据进行分析。

　　3. 机器学习工程师

　　机器学习是大数据领域的主要应用方向，机器学习工程师需要掌握大量有关机器学习的算法，能够了解机器学习模型的具体实现，例如深度学习、增强学习等算法。

　　4. 数据仓库工程师

　　数据仓库工程师需要架构企业数据仓库(Data Warehouse)，然后从相关系统中提取数据，经过ETL(Extract, Transform, Load)的流程，对数据格式、语义和精度进行处理，最后输出到数据仓库中。要求精通OLTP、OLAP等相关数据库技术，同时要深入理解企业数据架构和管理原则。

　　5. 大数据架构师

　　大数据架构师负责整个大数据生态系统的设计，包括业务需求的分析、系统架构的设计、关键技术和模块的选用等。要求具有全局和规划性思维，能够从一个长远角度思考，考虑系统未来可能的演进方向和变化。

　　6. 数据挖掘专家

　　数据挖掘专家负责从海量数据库中抽取知识，并利用数据挖掘技术，研究数据模型、算法与知识。要求熟练掌握数据挖掘算法，如关联分析、分类、聚类、预测分析、异常检测等。

　　7. 数据科学家

　　数据科学家就是一位数据的战斗机，要具备强大的计算机及统计学知识，要研究新领域的数据模型并开发算法，将大量数据转换成可读语言展示被研究领域的真实情况，并通过实验和研究验证新算法或模型的科学性和实用性。

　　大数据学出来做什么工作？以上已经进行了详细介绍。总所周知，大数据技术是目前非常火热的一项新兴技术，并且应用领域广泛，就业前景更加广阔。上述职业不仅只是大数据领域，同时也有涉及互联网、工业、金融、医疗、能源等多个领域。