Java中常用的排序算法包括：

　　1. 冒泡排序(Bubble Sort)：时间复杂度为O(n^2)，是一种比较简单的排序算法，但是效率较低。

　　2. 选择排序(Selection Sort)：时间复杂度为O(n^2)，基本思想是选择未排序中的最小(大)元素，依次放到已排序的序列末尾。

　　3. 插入排序(Insertion Sort)：时间复杂度为O(n^2)，基本思想是将未排序的元素插入已排序的序列中，将插入位置之后的元素依次后移。

　　4. 快速排序(Quick Sort)：时间复杂度为平均O(nlogn)，最坏O(n^2)，是一种比较高效的排序算法，基本思想是利用分治法将问题分解为子问题，递归地解决问题。

　　5. 堆排序(Heap Sort)：时间复杂度为O(nlogn)，基本思想是利用堆的性质，建立一个大顶堆(小顶堆)，每次取出堆顶元素，重构堆，直到完成排序。

　　6. 归并排序(Merge Sort)：时间复杂度为O(nlogn)，基本思想是将待排序序列递归地分成两个子序列，分别排序后再合并成一个已排序的序列。

　　7. 希尔排序(Shell Sort)：时间复杂度取决于增量序列，最好O(nlogn)，最坏O(n^2)，是插入排序的改进版本，通过缩小增量来减小步长，提高效率。

　　8. 计数排序(Counting Sort)：时间复杂度为O(n+k)，适用于元素范围比较小的情况，基本思想是利用计数器统计元素出现的次数，然后进行排序。

　　9. 桶排序(Bucket Sort)：时间复杂度为O(n+k)，适用于元素范围比较大的情况，基本思想是将元素根据大小分到不同的桶中，每个桶内部再进行排序，最终合并桶中的所有元素。

　　以上是Java中常用的排序算法，不同的算法适用于不同的排序需求和排序数据规模，根据具体情况可以选择合适的排序算法。