Hadoop 由多个进程组成，每个进程负责不同的任务和功能。以下是 Hadoop 中常见的进程：

　　NameNode：NameNode 是 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)的关键组件之一。它负责存储文件系统的元数据，如文件和目录的命名空间、文件块的位置信息等。

　　SecondaryNameNode：SecondaryNameNode 是 NameNode 的辅助组件，用于定期合并 NameNode 的编辑日志(edit log)和文件系统镜像(fsimage)，以减少 NameNode 启动时间和故障恢复时间。

　　DataNode：DataNode 是 HDFS 的另一个关键组件。每个数据节点负责存储实际的数据块，并响应来自客户端和其他节点的读写请求。

　　ResourceManager：ResourceManager 是 Hadoop 的资源管理器，负责分配和管理集群中的计算资源。它协调各个节点上的 NodeManager，并根据任务需求进行资源调度。

　　NodeManager：NodeManager 运行在每个数据节点上，负责管理和监控该节点上的计算资源。它接收 ResourceManager 的指令，启动和监控容器(container)，并管理节点上的任务执行。

　　JobTracker：JobTracker 是 Hadoop MapReduce 的早期版本中的组件，负责调度和管理 MapReduce 作业。自 Hadoop 2.x 版本起，JobTracker 被 ResourceManager 和 ApplicationMaster 取代。

　　TaskTracker：TaskTracker 运行在每个数据节点上，负责执行 MapReduce 任务。它接收来自 JobTracker(或现在的 ApplicationMaster)的任务，并管理任务的执行和状态。

　　ResourceManager：ResourceManager 是 YARN(Yet Another Resource Negotiator)框架的核心组件，取代了旧版本中的 JobTracker。它负责集群中的资源分配和调度，并与 NodeManager 协调执行任务。

　　ApplicationMaster：ApplicationMaster 是 YARN 框架中每个应用程序的管理器。它与 ResourceManager 通信，为应用程序分配资源，监控任务的执行，并与 NodeManager 协调容器的启动和管理。

　　HistoryServer：HistoryServer 是一个可选组件，用于收集和存储执行完成的作业和任务的历史信息。它提供了一个 Web UI，用于查询和浏览已完成的作业和任务的统计数据。

　　以上是 Hadoop 中常见的一些进程，不同版本的 Hadoop 可能会有一些差异。此外，还可以通过使用其他组件和工具(如 Hive、HBase、Spark)来扩展和增强 Hadoop 的功能。