Hadoop 主要是使用 Java 语言开发的。Hadoop 的核心组件，包括 Hadoop Distributed File System(HDFS)和 MapReduce，以及与之相关的工具和库，都是使用 Java 编写的。Java 作为一种通用的编程语言，在大数据领域得到了广泛的应用和支持，Hadoop 的设计者选择使用 Java 语言主要是因为它的跨平台性和广泛的支持。

　　除了 Java，Hadoop 生态系统中还有一些组件和工具使用其他编程语言开发，例如：

　　Apache Spark：Spark 是一个基于内存的分布式计算框架，它主要使用 Scala 编程语言开发。同时，Spark 也提供了 Java、Python 和 R 等编程语言的接口和支持。

　　Apache Hive：Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库和查询系统，它使用 Hive 查询语言(HiveQL)来进行数据查询和分析。HiveQL 类似于 SQL，而 Hive 本身则是使用 Java 编写的。

　　Apache Pig：Pig 是一个用于大数据处理的高级脚本语言平台，它使用 Pig Latin 这种类似于脚本的语言进行数据处理。Pig 的实现是基于 Java 编程语言。

　　Apache HBase：HBase 是一个分布式列式数据库，用于存储大规模的结构化数据。HBase 使用 Java 作为其主要的开发语言。

　　Apache Flink：Flink 是一个流式处理和批处理的开源计算框架，它主要使用 Java 和 Scala 编程语言开发。

　　需要注意的是，虽然 Hadoop 的核心组件和一些重要的工具使用 Java 开发，但它们通常提供了多种编程语言的支持和接口，以便开发人员可以根据自己的喜好和需求选择使用不同的编程语言进行开发和使用。