B+树是一种自平衡的树，主要用于系统中读写大量数据的应用。它能保持数据排序，适用于读写大型块的数据。这种数据结构常用于数据库和文件系统。

　　B+树的主要特点包括：

　　1. 所有叶子节点都在同一层，也就是说所有的数据都存储在叶子节点，非叶子节点只存储关键字信息。

　　2. 所有的叶子节点中包含了全部键值的信息，及指向含有这些键值记录的指针，且叶子节点本身按照键值有序链接。

　　3. 非叶子节点相同的键值，只会在它的子节点中出现一次。

　　B+树的基本操作包括插入、删除和查找：

　　1. 查找：查找操作从根节点开始，根据键值的大小遍历子节点，直到找到相应的叶子节点。如果叶子节点包含给定的键值，则查找成功;否则，查找失败。

　　2. 插入：插入操作首先需要找到应该插入的叶子节点。如果叶子节点未满(一个节点可以包含的元素数量有上限)，则直接插入;否则，需要将叶子节点分裂为两个节点，并在父节点中添加一个新的元素。如果因为添加新的元素导致父节点也满了，那么就需要继续向上分裂，可能一直到根节点。

　　3. 删除：删除操作也是先找到包含要删除的元素的叶子节点，然后删除元素。如果因为删除元素导致叶子节点的元素数量低于下限(一个节点包含的元素数量有下限)，那么需要通过从兄弟节点借一个元素或者合并两个节点来调整树的结构，以保持B+树的性质。

　　以上就是B+树的基本介绍及其基本操作。具体的操作可能会因为具体的实现有所不同，但大体的思路是相同的。