在Python中，使用`json`模块可以方便地解析和创建JSON数据。以下是一些常用的方法和函数：

　　解析(Parsing)JSON：

　　1. `json.loads()`：将JSON字符串解析为Python对象。

import json
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"]) # 输出: Alice

 　　2. `json.load()`：从文件中读取JSON数据并解析为Python对象。

import json
with open("data.json", "r") as file:
data = json.load(file)
print(data["name"]) # 输出: Alice

 　　创建(Creating)JSON：

　　1. `json.dumps()`：将Python对象转换为JSON字符串。

import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "age": 25}

 　　2. `json.dump()`：将Python对象转换为JSON格式并写入文件。

import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
with open("data.json", "w") as file:
json.dump(data, file)

 　　需要注意的是，`json.dumps()`和`json.dump()`方法的第二个参数`indent`可以用于指定缩进级别，使生成的JSON字符串更具可读性。

　　在使用`json`模块时，确保JSON数据的格式正确，并符合JSON规范。如果遇到格式错误或其他问题，解析过程可能会引发`json.JSONDecodeError`异常。

　　以上是`json`模块的基本用法，你可以根据具体需求和场景，灵活使用这些方法来解析和创建JSON数据。