Redis 缓存穿透、击穿、雪崩是一些常见的缓存问题，下面简要介绍一下：

　　1. 缓存穿透

　　缓存穿透是指无论是新数据还是旧数据，都无法在缓存中找到对应的值，从而导致请求一直访问后端数据库。造成缓存穿透的原因通常是恶意攻击或者缓存中没有需要的值。

　　解决方案：

　　- 缓存空值，即使请求一个不存在的键也将空值存储在缓存中，以后的请求就可以直接从缓存中获取空值，降低对后端数据库的压力。

　　- 布隆过滤器，先判断请求的键是否存在于缓存中，不存在就直接返回空值。

　　2. 缓存击穿

　　缓存击穿是指缓存中没有但数据库中存在的数据，在高并发情况下，突然有大量的请求访问这些不存在的数据，导致数据库压力过大。

　　解决方案：

　　- 加锁，对缓存空失效的情况进行加锁，只有一次性地从数据库加载数据并更新缓存中的键才能够解锁。

　　- 提前预加载，提前在缓存中加载一些热门的数据，避免突然缓存穿透导致大量请求同时访问数据库。

　　3. 缓存雪崩

　　缓存雪崩是指大量的缓存数据在同一时间失效，导致大量的请求直接打到数据库上，导致数据库崩溃。

　　解决方案：

　　- 缓存失效时间分散，通过在缓存中设置过期时间的随机性来分散缓存的失效时间，避免大量缓存同时失效。

　　- 限流降级，设置系统限流，对请求进行限制，减小缓存雪崩的概率。

　　- 双缓存策略，使用两级缓存结构，将请求分配到两个不同的缓存中，当一个缓存失效时，另一个缓存可以继续提供服务。