集群(Cluster)和分布式(Distributed)是两个相关但有着不同概念的术语。

　　集群(Cluster)：

　　集群是将多个计算机或服务器组合在一起，以形成一个单一的系统。

　　集群中的计算机节点通过网络连接，并通过共享资源和协同工作来提高性能、可用性和容错性。

　　集群的目标是通过将计算和工作负载分布在多个节点上，从而提高整个系统的性能和效率。

　　集群可以用于高性能计算、负载均衡、容错性和高可用性等应用场景。

　　分布式(Distributed)：

　　分布式是一种计算模型，其中任务或工作负载被分解成多个子任务，并在多个计算节点上并行执行。

　　分布式系统中的计算节点可以是物理服务器、虚拟机、容器等，它们通过网络连接并协同工作。

　　分布式系统的目标是通过将任务分发到多个节点上，提高计算能力、处理能力和数据处理能力。

　　分布式系统通常用于大规模数据处理、并行计算、分布式存储、分布式数据库等应用场景。

　　区别：

　　集群是多个计算机或服务器组合在一起，形成一个单一的系统，通过共享资源和协同工作来提高性能和可用性。分布式是将任务或工作负载分解为多个子任务，并在多个计算节点上并行执行。

　　集群侧重于组织和管理多个节点，以提供整体性能的提升和容错性。分布式侧重于将任务分解和分发到多个节点上，并通过并行计算来提高计算能力和处理能力。

　　集群常用于高性能计算、负载均衡和高可用性等场景，而分布式常用于大规模数据处理、并行计算和分布式存储等场景。

　　需要注意的是，集群和分布式并非互斥的概念，它们可以结合使用。例如，在分布式系统中可以建立一个分布式集群，其中的计算节点组合成一个集群，并通过分布式的方式进行任务分发和处理。