在Python中，可以使用matplotlib库来进行数据可视化，其中常用的绘图函数为plot()函数。下面是一个简单的绘制正弦曲线的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x和y值
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制正弦曲线
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Sin Curve')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

 　　运行该代码后，会生成一张正弦曲线的图形。其中，linspace()函数用于生成等间隔的数据，即在0到2π之间生成100个点;sin()函数用于计算正弦函数值;plot()函数用于绘制正弦曲线;title()、xlabel()和ylabel()函数用于添加标题和坐标轴标签;最后的show()函数用于显示图形。

　　除了plot()函数外，matplotlib还提供了许多其他的绘图函数，例如scatter()函数用于绘制散点图，bar()函数用于绘制条形图等。通过这些绘图函数可以实现多种多样的数据可视化效果。