在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库的 boxplot() 函数绘制箱形图，箱形图是常用的一种统计图形，用于显示数据的中位数、四分位数、离群值等信息。下面是绘制箱形图的简单实例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制箱形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 添加标题和标签
ax.set_title('Boxplot')
ax.set_ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

 　　在上述代码中，首先通过 NumPy 库生成了一组随机数据，接着用 boxplot() 函数将这些数据绘制成箱形图。boxplot() 函数中传入了生成的随机数据，其默认显示所有的离群值。set_title() 和 set_ylabel() 函数分别用于添加图形的标题和纵轴标签。最后，用 show() 函数显示图形。

　　如果需要对不同分组的数据进行比较，可以在 boxplot() 函数中传入多个数据集，绘制多组箱形图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data1 = np.random.normal(size=100)
data2 = np.random.normal(size=100)
data3 = np.random.normal(size=100)

# 绘制多组箱形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([data1, data2, data3])

# 添加标题和标签
ax.set_title('Boxplot')
ax.set_ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

 　　上述代码中，用 boxplot() 函数同时传入三组数据，在一个图中绘制了三组箱形图，方便进行比较分析。