Hadoop的三大组件是：

　　1. Hadoop Distributed File System(HDFS)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。它将大文件切分为多个数据块，并将这些数据块分布存储在集群中的多个节点上。HDFS提供了高容量、高可靠性和高吞吐量的数据存储解决方案。

　　2.MapReduce：MapReduce是Hadoop的分布式计算框架，用于并行处理大规模数据集。它基于函数式编程模型，将计算任务分解为Map和Reduce两个阶段。Map阶段将输入数据切分为独立的任务进行处理，而Reduce阶段将Map任务的结果合并为最终的输出。MapReduce提供了容错性、可伸缩性和并行处理的能力。

　　3.Yet Another Resource Negotiator(YARN)：YARN是Hadoop的资源管理器，负责集群中资源的调度和管理。它允许多个应用程序在同一集群上并行运行，有效地管理计算任务和资源分配。YARN支持各种类型的计算框架，如MapReduce、Spark、Hive等，使得Hadoop集群可以同时运行多个应用程序。

　　这三个组件共同构成了Hadoop的核心，提供了分布式存储、分布式计算和资源管理的能力。它们协同工作，使得Hadoop能够处理和分析大规模数据集，并支持大数据处理和应用程序开发。