在 Python 中，`map()` 函数用于对可迭代对象中的每个元素应用相同的函数，返回一个包含结果的迭代器。它的基本语法如下：　　

map(function, iterable)

　　- `function`：要应用于每个元素的函数。

　　- `iterable`：一个或多个可迭代对象，如列表、元组等。

　　`map()` 函数将函数 `function` 应用于 `iterable` 中的每个元素，并返回一个迭代器，该迭代器包含了应用函数后的结果。迭代器可以通过将其转换为列表或其他类型的可迭代对象来获取结果。

　　以下是几个使用 `map()` 函数的示例：

　　1. 对列表中的每个元素进行平方操作：　

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers)
print(list(squared_numbers))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

　　在这个例子中，我们定义了一个 lambda 函数，它对每个元素进行平方操作。然后，我们将该 lambda 函数应用于列表 `numbers` 的每个元素，并将结果存储在 `squared_numbers` 迭代器中。最后，我们将迭代器转换为列表并打印输出。

　　2. 将字符串列表中的每个元素转换为大写：　　

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers)
print(list(squared_numbers))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

　　在这个例子中，我们使用内置函数 `str.upper` 将每个字符串元素转换为大写形式。然后，我们将该函数应用于字符串列表 `names` 的每个元素，并将结果存储在 `upper_names` 迭代器中。最后，我们将迭代器转换为列表并打印输出。

　　3. 对两个列表中对应位置的元素进行相加：　　

numbers1 = [1, 2, 3]
numbers2 = [10, 20, 30]
result = map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2)
print(list(result))  # 输出: [11, 22, 33]

　　在这个例子中，我们定义了一个 lambda 函数，它将两个参数相加。然后，我们将该函数应用于两个列表 `numbers1` 和 `numbers2` 中对应位置的元素，并将结果存储在 `result` 迭代器中。最后，我们将迭代器转换为列表并打印输出。

　　通过使用 `map()` 函数，可以对可迭代对象中的元素进行批量操作，提供了一种简洁而有效的方式来处理数据。