要在Pandas中执行SQL操作，可以按照以下步骤进行：

　　1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import sqlite3

 　　2. 连接到数据库：

conn = sqlite3.connect('database.db')

 　　3. 读取SQL查询结果到DataFrame：

query = "SELECT * FROM table"
df = pd.read_sql_query(query, conn)

 　　上述代码中，`table`是数据库中的表名，`query`是SQL查询语句。

　　4. 执行其他SQL操作：

　　你可以执行各种SQL操作，例如插入、更新、删除等。可以使用`pandas.DataFrame.to_sql()`方法将DataFrame中的数据写入数据库表中。

# 插入数据
df.to_sql('new_table', conn, if_exists='replace', index=False)
# 更新数据
query = "UPDATE table SET column1 = 'value' WHERE condition"
conn.execute(query)
# 删除数据
query = "DELETE FROM table WHERE condition"
conn.execute(query)

 　　5. 关闭数据库连接：

conn.close()

 　　以上是使用Pandas执行SQL操作的基本步骤。需要注意的是，这里示例中使用了SQLite数据库作为示例，实际上你可以连接到其他类型的数据库，例如MySQL、PostgreSQL等，只需相应地修改连接语句。

　　另外，还可以使用第三方库如`sqlalchemy`来更灵活地操作SQL，它提供了更多高级的SQL操作和ORM功能。