在Django中，您可以使用聚合查询(Aggregation)和分组查询(Grouping)来对数据库中的数据进行汇总和分组操作。

1. 聚合查询：

聚合查询用于对数据进行汇总计算，例如计算平均值、总和、最大值、最小值等。Django提供了一些内置的聚合函数，如`Avg`、`Sum`、`Max`、`Min`等。您可以将这些聚合函数与查询集(QuerySet)的方法链式调用来实现聚合查询。下面是一个示例：

from django.db.models import Avg, Sum
# 计算平均值
average_price = Product.objects.aggregate(avg_price=Avg('price'))
# 计算总和
total_sales = Order.objects.aggregate(total_sales=Sum('quantity'))

 在上述示例中，`Product`和`Order`是Django模型，`price`和`quantity`是模型字段。`aggregate()`方法返回一个包含聚合结果的字典。

2. 分组查询：

分组查询用于按照指定的字段对数据进行分组，并对每个组进行聚合计算。在Django中，您可以使用`values()`和`annotate()`方法来实现分组查询。`values()`用于指定分组字段，`annotate()`用于指定聚合函数。下面是一个示例：

from django.db.models import Count
# 按照分类分组，并计算每个分类的产品数量
category_counts = Product.objects.values('category').annotate(count=Count('id'))
# 按照日期分组，并计算每天的订单总金额
daily_sales = Order.objects.values('date').annotate(total_sales=Sum('amount'))

 在上述示例中，`category`和`date`是模型字段，`id`和`amount`是聚合字段。`values()`方法指定分组字段，`annotate()`方法指定聚合函数，并为结果字段取别名。

聚合查询和分组查询是非常强大和灵活的数据库操作，可以用于从大量数据中提取有用的信息和统计数据。您可以根据具体需求使用Django提供的聚合函数和查询方法来进行聚合查询和分组查询操作。

http://- [聚合查询（Aggregation）](https://docs.djangoproject.com/en/3.2/topics/db/aggregation/)