在传统的Java编程中，直接调用和利用GPU(图形处理单元)进行并行计算并不是很方便。原因是Java的标准库并未提供直接操作GPU的API。然而，有一些方法可以通过Java与GPU进行交互：

　　1. 使用JNI(Java Native Interface)：JNI允许Java代码调用本地代码，因此您可以编写一个本地库，使用C/C++或其他支持GPU编程的语言来操作GPU，并通过JNI与Java代码进行通信。这种方法需要对本地编程和JNI有一定的了解。

　　2. 使用第三方库：有一些第三方库可以在Java中调用GPU。例如，JOCL(Java bindings for OpenCL)和JCUDA(Java bindings for CUDA)是用于在Java中访问和操作OpenCL和CUDA的库。这些库提供了Java API，使您能够编写Java代码来调用GPU并行计算。

　　3. 使用Java绑定的GPU库：一些GPU厂商提供了Java绑定的GPU库，例如NVIDIA的CUDA提供了Java绑定的JNI库。这些库允许您在Java中直接调用GPU功能，而无需编写本地代码或使用第三方库。

　　无论选择哪种方法，都需要确保您具备足够的GPU编程知识和经验，并了解GPU编程模型和相关技术(如OpenCL或CUDA)。此外，还需要考虑到跨平台兼容性和性能优化的问题。

　　需要注意的是，虽然可以使用Java与GPU进行交互，但与专门为GPU编程设计的语言(如CUDA、OpenCL和Vulkan)相比，Java在性能方面可能存在一些限制。因此，对于需要大规模并行计算的应用程序，可能更适合使用专门的GPU编程语言来实现。