Kafka 队列(分区)可以存放非常大量的消息，理论上是无限的。Kafka 的设计目标之一是能够处理大规模的消息流，并保证高可靠性和持久性。因此，Kafka 的队列可以容纳非常大的消息数量。

　　Kafka 通过将消息分散到多个分区中来实现横向扩展和高吞吐量。每个分区都有自己的存储空间，可以独立地存储消息。分区的存储空间可以根据需要进行扩展，并且可以配置多个副本来提供冗余和容错能力。

　　具体来说，Kafka 的每个分区都由一系列的日志文件组成，每个日志文件存储一部分的消息。随着消息的不断写入，新的日志文件会被创建，并且旧的日志文件会被逐渐清理和删除。这样，Kafka 可以持续地存储大量的消息，并保持较小的存储开销。

　　Kafka 的队列容量的大小取决于多个因素，包括分区的数量、每个分区的存储配置(如日志段大小、日志保留策略等)、消息的大小等。通过适当地配置这些参数，可以根据需求来调整 Kafka 队列的容量。

　　需要注意的是，Kafka 队列的容量是有限的，虽然理论上是无限的，但实际上会受到存储资源和硬件性能的限制。因此，在实际应用中，需要根据业务需求和可用资源来合理配置 Kafka 的存储和性能参数，以确保队列能够处理消息流并满足业务的需求。