HBase是基于Hadoop的分布式列式存储系统，可以在大规模集群上进行存储和处理海量数据。以下是HBase读写数据的流程：

　　写数据流程：

　　1.客户端向HBase的RegionServer发送写数据请求。

　　2.RegionServer将请求转发给表所在的RegionServer。

　　3.表所在的RegionServer根据Row Key计算出数据所在的RegionServer，并将数据写入该RegionServer的WAL(Write Ahead Log)。

　　4.RegionServer将数据写入内存中的MemStore，当MemStore满了后将数据写入磁盘中的StoreFile。

　　5.在数据写入WAL和MemStore后，RegionServer向客户端发送写数据成功的响应。

　　读数据流程：

　　1.客户端向HBase的RegionServer发送读数据请求。

　　2.RegionServer将请求转发给表所在的RegionServer。

　　3.表所在的RegionServer根据Row Key计算出数据所在的RegionServer，并从内存中的MemStore和磁盘中的StoreFile中读取数据。

　　4.如果在MemStore和StoreFile中都找不到数据，则说明数据不存在，返回客户端读数据失败的响应。

　　5.如果找到了数据，则将数据返回给客户端。

　　需要注意的是，HBase的数据是按照Row Key进行排序存储的，因此数据的读取效率与Row Key的选择有关。另外，HBase支持多版本数据，因此在读取数据时可以选择读取某个版本的数据。