在 Redux Toolkit 中编写异步代码，可以使用 `createAsyncThunk` 和 `createSlice` 来简化和统一异步操作的处理。下面是一个使用 Redux Toolkit 编写异步代码的示例：

　　首先，使用 `createAsyncThunk` 创建一个异步操作的 thunk 函数，该函数可以触发异步请求并处理响应。　

import { createAsyncThunk, createSlice } from '@reduxjs/toolkit';

// 创建异步操作的 thunk 函数
const fetchUserData = createAsyncThunk('user/fetchUserData', async (userId, thunkAPI) => {
  try {
    // 发起异步请求
    const response = await fetch(`/api/user/${userId}`);
    const data = await response.json();
    return data;
  } catch (error) {
    // 处理错误
    return thunkAPI.rejectWithValue({ error: error.message });
  }
});

　　然后，在 `createSlice` 中定义对应的 reducer，它会自动处理异步操作的不同阶段。　　

const userSlice = createSlice({
  name: 'user',
  initialState: {
    data: null,
    loading: false,
    error: null,
  },
  reducers: {},
  extraReducers: (builder) => {
    // 处理异步操作的不同阶段
    builder
      .addCase(fetchUserData.pending, (state) => {
        state.loading = true;
      })
      .addCase(fetchUserData.fulfilled, (state, action) => {
        state.loading = false;
        state.data = action.payload;
        state.error = null;
      })
      .addCase(fetchUserData.rejected, (state, action) => {
        state.loading = false;
        state.error = action.payload.error;
      });
  },
});

　　在上述示例中，我们使用 `createAsyncThunk` 创建了一个名为 `fetchUserData` 的异步 thunk 函数，用于获取用户数据。然后，在 `extraReducers` 部分使用 `addCase` 方法来处理异步操作的不同阶段。`fetchUserData.pending` 处理异步操作开始的阶段，`fetchUserData.fulfilled` 处理异步操作成功的阶段，`fetchUserData.rejected` 处理异步操作失败的阶段。

　　这样，在应用中可以直接调用 `dispatch(fetchUserData(userId))` 来触发异步请求，并且状态的更新和错误处理会自动由 Redux Toolkit 处理。

　　总结来说，Redux Toolkit 提供了 `createAsyncThunk` 和 `createSlice` 来简化和统一异步操作的处理。使用这些工具，可以更轻松地编写和管理异步代码，并提供了更简洁、可读性更好的代码结构。