在Hive中，外部表是指将数据存储在外部文件系统中的表，它们不受Hive的数据管理和控制。本文将介绍在Hive中创建外部表的详细步骤和需要注意的事项。

　　1. 外部表的创建语法：

　　在Hive中，使用CREATE EXTERNAL TABLE语句来创建外部表。语法示例如下：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name(

　　column1 data_type,

　　column2 data_type,

　　...

　　)

　　COMMENT '表的注释'

　　ROW FORMAT DELIMITED

　　FIELDS TERMINATED BY ','

　　STORED AS TEXTFILE

　　LOCATION '/external/table/location';

 　　2. 外部表的字段定义：

　　- 在创建外部表时，需要定义表的字段和对应的数据类型。

　　- 使用COMMENT关键字可以添加表的注释，便于描述表的用途和特点。

　　3. 行格式和字段分隔符：

　　- 在创建外部表时，需要指定行格式和字段分隔符。

　　- ROW FORMAT DELIMITED关键字用于指定行的格式。

　　- FIELDS TERMINATED BY关键字用于指定字段之间的分隔符。

　　4. 存储格式和位置：

　　- 使用STORED AS关键字来指定外部表的存储格式。常用的存储格式包括TEXTFILE、SEQUENCEFILE、PARQUET等。

　　- LOCATION关键字用于指定外部表数据存放的位置，即外部文件系统中的路径。

　　5. 外部表的特点和注意事项：

　　- 外部表的数据不受Hive的管理和控制，因此在删除外部表时，不会删除底层存储的数据。

　　- 外部表可以与外部数据源进行动态连接，例如与HDFS、S3等存储系统的数据进行交互。

　　- 外部表不能进行数据加载和插入操作，只能进行查询。

　　- 在查询外部表时，Hive会自动将外部数据解析成表的结构，实现数据的读取和处理。

　　6. 外部表的查询：

　　- 使用SELECT语句可以对外部表进行查询操作。

　　- 外部表的查询与普通表的查询方式相同，可以使用各种Hive的查询语句和函数进行数据分析和处理。

　　7. 外部表的权限管理：

　　- 外部表的访问权限与Hive中的其他表类似，可以通过Hive的权限管理机制进行控制。

　　通过以上步骤和注意事项，您可以在Hive中创建外部表，将数据存储在外部文件系统中，并利用Hive的查询功能对外部数据进行分析和处理。外部表的创建使得Hive更加灵活，能够与多种外部数据源进行无缝连接，提供更大的数据处理能力和数据源的扩展性。